Deep Learning adalah sub-bidang dari Machine Learning yang terinspirasi dari struktur otak manusia, yaitu Jaringan Saraf Tiruan (Neural Networks).
Cara Kerja Sederhana Neural Network:
Input Layer (Lapisan Masukan): Menerima data (misalnya, pixel dari sebuah gambar).
Hidden Layers (Lapisan Tersembunyi): Beberapa lapisan yang memproses data. Setiap lapisan mengambil hasil dari lapisan sebelumnya, mengolahnya, dan meneruskannya. Di sinilah pola-pola kompleks seperti tepi, bentuk, hingga objek dikenali.
Output Layer (Lapisan Keluaran): Menghasilkan output akhir (misalnya, “ini adalah gambar kucing” dengan probabilitas 95%).
Kelebihan Deep Learning: Sangat powerful untuk menangani data yang sangat kompleks dan tidak terstruktur seperti gambar, suara, dan teks.